ChatGPT——由OpenAI打造的先进聊天机器人——慢慢的变成了讨论的焦点。这款技术奇迹每天处理约2亿个用户请求，消耗的电力量高达50万千瓦时，远超美国家庭日均29千瓦时的用电量，凸显了它在能源消耗方面的巨大数字——相当于1.7万个家庭的日常用电总和。
在这种背景下，技术巨头和思想领袖们纷纷发声，对AI技术背后的能源需求提出了深刻的思考和担忧。黄仁勋在最近的一次演讲中强调，AI技术的未来不仅仅在于计算能力的飞跃，更在于解决背后的环境成本问题。他提到，按照目前的能源消耗模式，全球计算机的运行所需能源在大多数情况下要超出地球能提供的14倍，这一数据既震撼人心也引发了对未来的担忧。
与此同时，OpenAI创始人山姆·奥特曼也指出，支持AI技术持续进步的重点是发展可再次生产的能源，如太阳能光伏和高效的储能解决方案。这些绿色能源不仅能缓解当前的能源危机，还能减少化石燃料的依赖，降低碳排放，为AI技术提供清洁且可持续的能源。
特斯拉CEO埃隆·马斯克也对电力供应表达了类似的担忧，预见未来可能面临的“缺电”问题，这有几率会成为阻碍AI发展的一大障碍。他呼吁加快发展进度，以满足日渐增长的电力需求。
在这个背景下，AI不仅在推动新型电力系统的发展方面扮演着关键角色，还在电网调控、电力设备管理、能源功率预测等多个领域发挥着及其重要的作用。这一切都强调了在创新技术进步的同时，需要采取切实可行的措施，确保能源供应的可持续性，以便为AI技术的未来铺平道路。
国电南瑞、东方电子、许继电气在电力系统优化调度方面发挥着关键作用。通过利用AI技术进行功率预测、实时控制调度、以及精细化管理配电网和负荷，这一些企业正在帮助电力系统实现更高效和精确的运行。这不仅提高了能源利用效率，也确保了供电的稳定性和可靠性。
在发电侧，国能日新和恒实科技通过新能源发电功率预测展现了技术创新的力量。基于天气预报、实际天气状况和场站输出等数据，AI技术能够优化预测模型，极大提高新能源发电的功率预测速度和准确性。这对于提升新能源发电的可靠性和经济性至关重要。
在电网侧，煜邦电力、泽宇智能、亿嘉和等公司正利用AI技术进行智能监测巡检。通过输电通道和变电站的图像识别模型，以及主变压器的声纹识别模型，这些技术可以在一定程度上完成输配电的智能监测和无人化巡检，极大提高了异常检测和故障定位的效率和准确性。
朗新科技、安科瑞、东方电子在用电侧的负荷预测与管理领域也展现了AI的强大应用。通过一系列分析历史负荷数据和其他相关因素，AI技术能准确预测未来的负荷需求，为虚拟电厂的调度提供了强大的数据支撑，从而优化电力资源的分配和利用。
国网信通：作为电力IT的“国家队”，国网信通推出了“思极 GPT”大模型，标志着电力专业领域内首个大模型的成功落地应用。这一创新不仅展示了国网信通在行业中的技术实力，也为电力领域的AI应用开辟了新的道路。
金现代：依托于自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术，并通过与百度文心一言、百度飞桨的合作，金现代正积极探索人工智能技术在电力业务场景中的应用。他们致力于帮助电力企业构建知识大脑，加速智能化升级过程。
朗新科技：通过与阿里云的合作，朗新科技探索利用AIGC技术构建电力行业大模型，在市场化交易、需求侧响应等领域实现突破。他们的合作成果展示了电力行业垂直大模型的巨大潜力和实用价值。
恒华科技：专注于深化和扩展BIM电力行业应用生态，恒华科技在电力数字基建领域深耕细作。他们推广基于BIM三维模型的一体化产品，并实现了工地数字孪生与智慧安全管理，为电力行业的数字化转型贡献了重要力量。
科远智慧：科远智慧形成了一套基于AI的核心技术，如工况在线辨识、控制策略自优化等，并打造了工业AI计算引擎。他们的技术能够将工业知识与AI算法深层次地融合，为电力行业提供了丰富的应用场景和解决方案。
远光软件：结合RPA和AI技术，远光软件开发出了远光RPA+AI云平台，通过机器学习和深度学习技术，赋予RPA机器人自主学习的能力。他们的产品基于全部自研的底层核心算法，展现了在电力行业中AI和自动化技术的融合潜力。
智洋创新：作为电网企业智能运维分析管理系统的领先提供商，智洋创新利用人工智能、大数据挖掘分析等技术，为电力行业提供了先进的数字化运维解决方案，助力电力企业提升运维效率和智能化水平。
东方电子：东方电子的虚拟电厂业务覆盖了城市级、负荷聚合商级以及园区级虚拟电厂，他们的典型案例如广州明珠工业园和广州市虚拟电厂管理平台，展示了虚拟电厂在电力行业运行管理中的应用和价值。
国能日新：致力于新能源行业的数据应用与开发，国能日新已成功开发出虚拟电厂智慧运营管理系统，并参与了多个虚拟电厂建设项目。他们的工作不仅促进了电力行业的数据化管理，也推动了新能源的高效利用。
