)和云核算的结合并不是一种简略的技术工作，人们迫切希望将这两个主题合并成一个主题。
2017年末，人工智能商场规划约为25亿美元，全球的人工智能商场规划估计在2025年末前将到达600亿美元，而且是现在全球增加最快的商场之一。另一方面，云核算工业现已走过了从炒作到广泛选用的路途，而且日趋老练。
现在的公共云核算职业的商场规划已超越2000亿美元，估计到2025年将超越1,2500亿美元。因而，跟着云核算职业推进人工智能商场增加，人们对人工智能运用的猜测会是保存的吗?
自从自由软件运动的精神领袖Richard Stallman创立GNU通用公共答应证以来，现已有25年的时刻，该答应证催生了一代开源软件项目。而开源软件和免费软件使谷歌和亚马逊等企业可以创立很多的服务器群，但假如他们不得不付出答应费用，想得到现在这样的开展是不或许的。人工智能总算蓬勃开展，这在很大程度上归因于云核算。
云核算对人工智能模型有两方面的根底：首要，考虑到这些公司运用的数据集假如不是用于云核算，那么它们将无法访问;其次，由于只要云核算可以协助企业经过以可接受的本钱向多个客户供给这种数据密集型服务所需的规划。
当然，阻止人工智能到达临界的最大要素之一是企业内部缺少编程才能的人员。这意味着，尽管企业或许知道怎么运用人工智能，但他们没有办法构建运用程序或算法来发生他们巴望的成果。
云核算改动了这一点，由于这意味着多年的研讨和东西可供开发人员用于创立人工智能处理方案。这可以彻底改动企业的规划，由于这些创业公司正在构建令人兴奋的人工智能新的功用，而且有无限的资源正在等待在云端运用。
Veritone公司运用根据云核算的认知核算渠道为人工智能开发了一个操作系统，该渠道剖析来自不同来历的很多数据集。Veritone公司以为，只要向全部企业、组织和个人敞开(现在全球80%的数据无法被机器读取)，其“认知云”渠道的悉数潜力才会被开释。
在另一个比如中，Quantifi公司是一家运用根据人工智能和机器学习的剖析软件来优化企业数字广告布局的公司，该公司选用人工智能和云核算技术，并敏捷扩展规划。除了以节点速度剖析数据集的才能外，该模型还开释了人工智能和云核算的“测验和学习”才能。
Quantifi公司的客户可以运用从数千个其他数字广告试验中搜集的数据的才能，这意味着他们可以快速交给成果并大规划增加。假如没有云核算，这将不或许完成。而选用云核算将使Quantifi公司可以不断向现有的数据池增加新的信息。
这些比如说明晰人工智能是怎么用于了解很多数据的，而具有这些技术的公司可以快速扩展，由于它们正在发生其他企业想要完成但无法完成的成果。
除了经过人工智能和机器学习运用全球数据资源创立新的收入驱动要素的创业公司之外，全球四大超级云核算厂商在曩昔几年中都声称对人工智能感兴趣。
人工智能需求很多的核算才能，因而具有近乎无限的核算机和数据处理才能的公共云是构建这些运用程序的抱负场所。亚马逊、微软、谷歌、IBM等公司的方针是创立企业可以运用的立异人工智能运用程序。因而，经过其公共云生态系统增加了流量。
超级规划的厂商对人工智能的出资切当证明晰其技术与云核算密不可分。IBM公司的沃森的自然语言查找已被用于开发认知零售以及癌症患者的DNA剖析。
此外，盛行的语音辨认处理方案Amazon Echo现已完成了从厨房到企业研制试验室的腾跃。与Hive和Nest公司等智能温控器制造商协作意味着用户可以运用Alexa来升温或降温，在本年晚些时候，丰田轿车的司机可以向Alexa问询新的更新内容，树立购物清单，并经过车辆操控衔接的智能家居设备。
运用这些根据人工智能的渠道进行立异的企业数量增多意味着出资于认知技术才能的志愿。这是云核算处理人工智能问题的一个比如，也就是说没有满足的企业具有运用的技术。而前面所说到的第二个首要应战对错结构化数据。
在处理机器时，剖析的质量和成果将取决于企业输入算法的数据的质量。Talend公司的云核算和大数据软件等处理方案使企业可以坚持从输入数据到洞悉信息的数据质量。鉴于人工智能的需求实质，运用它的企业有必要具有强壮的云核算战略以及正确优化其所需的软件。
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