企业核算（enterprise computing）是一个新名词。传统的企业核算包括企业信息体系的构建与使用范畴，如ERP软件（企业资源规划）、CRM软件（客户关系办理）、SCM软件（供应链办理，即物流软件）银行证券软件、财务软件、电子商务/政务（包括各种网站）、数据仓库、数据发掘商务智能等企业信息办理体系。而跟着人工智能与大数据的技能开展与使用，企业核算在添加营收、降低本钱、进步功率、保证安全等方面的价值得以大幅提高。
新时代企业核算的一个典型使用场景是商场营销。商场营销关怀潜在受众和途径的获取，以及经过内容优化等来添加用户交互并终究添加营收。常见的如头条等信息流网站或短视频网站，都会结合用户脚印数据（包括阅读、点击和查找等）进行数据发掘与剖析，引荐一些抢手的或许用户感兴趣的内容，再如各种包括产品概况信息的着陆页，经过选择要展现的内容并调整其展现方式等，来进一步提高用户的消费转化。
企业核算晋级的另一个使用场景则是客户服务，作为企业客户关系办理的重要组成部分，客服是衔接企业与用户的重要桥梁，极大影响着企业的出售效果、品牌营销及商场位置。传统的人工客服是一个劳作与常识两层密集型的作业，而跟着智能谈天机器人技能的开展，机器人能够答复越来越多本来有必要由人来答复的事务问题，然后极大提高了职业功率并为商家降低了本钱，客服职业也随之向智能咨询职业转型。我国大约有500万全职客服，以年平均薪酬6万核算，再加上硬件设备和基础设施，全体开支规划约4000亿民币，依照40%~50%的代替份额，大约会有200-300亿规划留给智能客服公司。企业核算使用广泛，商场潜力巨大。比照我国和美国的商场，在美国从事企业服务（即2B）的有比如IBM、微柔和Oracle等耳熟能详的巨子，而我国尚无市值或估值超越百亿美元的2B企业；但在面向终究用户（即2C）商场的企业，中美不相上下。这说明企业服务商场是一个被严峻轻视的具有巨大潜力的商场，这其间既有很大的机会，也面对不小的应战。
上述提及的智能咨询的实质是智能问答，归于谈天机器人技能范畴。问答体系由开始的查找需求开展而来，是查找的下一代范式，针对用户用天然语言提出的问题，直接给出精准的答案。查找旨在处理信息过载的问题，经过输入的关键字，回来包括关键字的候选答案供人们进一步消费，而问答则是机器人在充沛了解用户问句的基础上，从候选中找到该问题的精准答案，更适合于日益开展的移动互联网场景与对准确率要求更高的企业服务商场。问答体系近几年得到长足的开展，其间针对特定范畴常识的问答体系，侧重于常识体系的构建、常识的交融与常识的推理。
2011年， IBM Watson登上了美国闻名智力问答比赛节目《风险边际》（Jeopardy！），对问题做出剖析并从巨大天然语言库中寻觅头绪，组成答案，压倒性地打败了节目中“最聪明的”人脑。智能问答技能快速开展、方兴未已，并逐步使用于企业核算。Watson体系继电视节目一战成名后，逐步渗透到智能问诊、健康办理、法律咨询等各行各业。
但是，机器人智能问答依然面对着许多应战，其一是怎么让机器了解用户不计其数种天然语言表达的问题，其二是怎么从海量问答常识中匹配出精准的答案。本文顺次介绍机器人智能问答的干流技能方向，而且侧重介绍这些技能方向各自的局限性，以及乐言科技公司在企业核算服务中构建多战略问答引擎的实践。
